Kimi K2.7 Code:コードエージェント向け
Kimi K2.7 Code は MoonshotAI 史上最も強力な Coding モデルで、長期的なソフトウェアエンジニアリング、ツール呼び出し、エージェントワークフロー向けに調整されています。
1T パラメータの K2 MoE バックボーンと 32B アクティブパラメータを基盤に、256K コンテキスト、テキスト/画像/動画入力、自動コンテキストキャッシュ、常時 thinking をサポートします。
Kimi K2.7 Code とは？
Kimi K2.7 Code は、コード生成、コードベース理解、ツール利用、エージェント型ソフトウェア開発に向けた MoonshotAI の coding-focused K2 モデルです。
- • コードベースとログ向け 256K コンテキスト
- • thinking は常時オン、無効化不可
- • テキスト、画像、動画入力
- • ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、コンテキストキャッシュ
- • 1T / 32B active MoE、modified MIT 重み
- • 長文脈コードベース理解
- • デバッグ、リファクタリング、テスト生成
- • スクリーンショットから UI、動画による問題分析
- • Claude Code、Cline、RooCode、Kimi Code ワークフロー
- • API による独自 AI コーディングアシスタント
Kimi K2.7 Code について
Kimi K2.7 Code は Kimi K2.6 を基盤にしたコーディング特化モデルで、コードベース理解、長文脈での指示追従、マルチモーダル要件、ツール呼び出し、エージェントタスク実行を対象にしています。
K2 MoE の基盤を維持し、1T 総パラメータ、32B アクティブ、384 エキスパート、61 層、MLA attention、SwiGLU、256K token コンテキストを備えます。Hugging Face モデルカードでは MoonViT が vision encoder として記載されています。
開発者にとっての入口は Kimi Code、Kimi API、OpenRouter、互換コーディングツールです。デバッグ、リファクタリング、テスト生成、複数ファイル変更、プロジェクト分析、長時間のコードエージェントに適しています。
Kimi K2.7 Code FAQ
Kimi K2.7 Code、Kimi Code、コンテキスト長、thinking、価格、アクセスに関するよくある質問です。
Kimi K2.7 Code とは何ですか？
長文脈ソフトウェア開発、エージェントワークフロー、ツール呼び出し、マルチモーダルなコーディングタスク向けの K2 モデルです。
モデル ID は何ですか？
API モデル ID は kimi-k2.7-code です。Hugging Face では moonshotai/Kimi-K2.7-Code、OpenRouter では moonshotai/kimi-k2.7-code です。
コンテキスト窓はどのくらいですか？
256K token のコンテキスト窓をサポートし、プロジェクトファイル、ログ、テスト出力、多段階計画を扱えます。
thinking を無効化できますか？
できません。Kimi API ドキュメントでは非 thinking モードはサポートされないとされています。
画像や動画に対応していますか？
はい。テキスト、画像、動画をサポートします。UI スクリーンショット、設計参照、エラー画像、操作録画に有用です。
K2.6 から何が改善されましたか？
複数の公式ベンチマークで K2.6 を上回り、thinking token 使用量も約 30% 削減されています。
オープンウェイトですか？
はい。Hugging Face では modified MIT ライセンスの重みとして公開されています。
どこで使えますか？
Kimi API、Kimi Code、Hugging Face、OpenRouter、Claude Code 互換エンドポイント、Cline、RooCode で利用できます。