K
Kimi K2
MoonshotAI の高度なコーディングモデル
kimi-k2.7-code
256K tokens

Kimi K2.7 Code:コードエージェント向け

Kimi K2.7 Code は MoonshotAI 史上最も強力な Coding モデルで、長期的なソフトウェアエンジニアリング、ツール呼び出し、エージェントワークフロー向けに調整されています。

1T パラメータの K2 MoE バックボーンと 32B アクティブパラメータを基盤に、256K コンテキスト、テキスト/画像/動画入力、自動コンテキストキャッシュ、常時 thinking をサポートします。

Kimi K2.7 Code の注目点
Kimi Code Bench v2
公式モデルカードのスコア
62.0
Program Bench
バイナリからプログラムへのベンチマーク
53.6
MLS Bench Lite
ML システムベンチマーク
35.1
コンテキスト窓
長文脈コーディング
256K

Next steps

Keep exploring Kimi K2.7 and Kimi Code

Move from release details to setup, coding workflows, and the broader Kimi roadmap.

Kimi K3

Flagship hub: 2.8T specs, 1M context, API id kimi-k3, pricing, and when to switch.

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Kimi Code

Setup paths, API notes, and developer workflow guidance for Kimi Code.

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Kimi Code guide

Step-by-step guide for using Kimi Code with K2.7 workflows.

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Kimi K3 Status

K3 availability tracker with official Kimi Code model docs and plan notes.

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Kimi K2.7 Code とは？

Kimi K2.7 Code は、コード生成、コードベース理解、ツール利用、エージェント型ソフトウェア開発に向けた MoonshotAI の coding-focused K2 モデルです。

長期コーディング
長い文脈と多段階ワークフローの中で、エンドツーエンドの開発タスクを安定して完了するよう設計されています。
常時オンの thinking
thinking はデフォルトで有効で無効化できず、開発タスクでの計画と検証を重視します。
マルチモーダルな開発入力
テキスト、画像、動画を受け取り、スクリーンショット、録画、ログ、要件を同じ開発タスクに含められます。
ToolCalls と JSON Mode
Agent/API ワークフロー向けに ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、自動コンテキストキャッシュをサポートします。
K2.7 Code 技術仕様
  • • コードベースとログ向け 256K コンテキスト
  • • thinking は常時オン、無効化不可
  • • テキスト、画像、動画入力
  • • ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、コンテキストキャッシュ
  • • 1T / 32B active MoE、modified MIT 重み
K2.7 Code の用途
  • • 長文脈コードベース理解
  • • デバッグ、リファクタリング、テスト生成
  • • スクリーンショットから UI、動画による問題分析
  • • Claude Code、Cline、RooCode、Kimi Code ワークフロー
  • • API による独自 AI コーディングアシスタント

Kimi K2.7 Code について

Kimi K2.7 Code は Kimi K2.6 を基盤にしたコーディング特化モデルで、コードベース理解、長文脈での指示追従、マルチモーダル要件、ツール呼び出し、エージェントタスク実行を対象にしています。

K2 MoE の基盤を維持し、1T 総パラメータ、32B アクティブ、384 エキスパート、61 層、MLA attention、SwiGLU、256K token コンテキストを備えます。Hugging Face モデルカードでは MoonViT が vision encoder として記載されています。

開発者にとっての入口は Kimi Code、Kimi API、OpenRouter、互換コーディングツールです。デバッグ、リファクタリング、テスト生成、複数ファイル変更、プロジェクト分析、長時間のコードエージェントに適しています。

Kimi K2.7 Code FAQ

Kimi K2.7 Code、Kimi Code、コンテキスト長、thinking、価格、アクセスに関するよくある質問です。

Kimi K2.7 Code とは何ですか？

長文脈ソフトウェア開発、エージェントワークフロー、ツール呼び出し、マルチモーダルなコーディングタスク向けの K2 モデルです。

モデル ID は何ですか？

API モデル ID は kimi-k2.7-code です。Hugging Face では moonshotai/Kimi-K2.7-Code、OpenRouter では moonshotai/kimi-k2.7-code です。

コンテキスト窓はどのくらいですか？

256K token のコンテキスト窓をサポートし、プロジェクトファイル、ログ、テスト出力、多段階計画を扱えます。

thinking を無効化できますか？

できません。Kimi API ドキュメントでは非 thinking モードはサポートされないとされています。

画像や動画に対応していますか？

はい。テキスト、画像、動画をサポートします。UI スクリーンショット、設計参照、エラー画像、操作録画に有用です。

K2.6 から何が改善されましたか？

複数の公式ベンチマークで K2.6 を上回り、thinking token 使用量も約 30% 削減されています。

オープンウェイトですか？

はい。Hugging Face では modified MIT ライセンスの重みとして公開されています。

どこで使えますか？

Kimi API、Kimi Code、Hugging Face、OpenRouter、Claude Code 互換エンドポイント、Cline、RooCode で利用できます。