Kimi K2.7 Code:Criado para agentes de código

Kimi K2.7 Code é o modelo Coding mais capaz da MoonshotAI até agora, otimizado para engenharia de software de longo horizonte, chamadas de ferramentas e workflows de agentes.

Baseado no backbone K2 MoE de 1 trilhão de parâmetros com 32B ativos, Kimi K2.7 Code suporta contexto 256K, entrada texto/imagem/vídeo, cache automático de contexto e thinking sempre ativo para tarefas de engenharia em várias etapas.

Sinais do Kimi K2.7 Code

Kimi Code Bench v2

Pontuação oficial do model card

62.0

Program Bench

Benchmark de binário para programa

53.6

MLS Bench Lite

Benchmark de sistemas ML

35.1

Janela de contexto

Programação com contexto longo

256K

O que é Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code é o modelo K2 focado em programação da MoonshotAI para geração de código, compreensão de codebases, uso de ferramentas e engenharia de software agêntica.

Programação de longo horizonte

Projetado para concluir tarefas de programação ponta a ponta de forma confiável em contextos longos e workflows de várias etapas.

Thinking sempre ativo

O thinking vem ativado por padrão e não pode ser desativado, priorizando planejamento e verificação.

Entrada multimodal de engenharia

Aceita texto, imagens e vídeo para incluir screenshots, gravações, logs e requisitos na mesma tarefa de código.

ToolCalls e JSON Mode

Suporta ToolCalls, JSON Mode, Partial Mode e cache automático de contexto para agentes e API.

Especificações técnicas do K2.7 Code

• Janela 256K para codebases e logs
• Thinking sempre ativo; desativação não suportada
• Entrada de texto, imagem e vídeo
• ToolCalls, JSON Mode, Partial Mode e cache de contexto
• Arquitetura MoE 1T / 32B ativos, pesos modified MIT

Casos de uso do K2.7 Code

• Compreensão de codebases com contexto longo
• Debug, refatoração e geração de testes
• Screenshot-to-UI e análise de problemas em vídeo
• Workflows Claude Code, Cline, RooCode e Kimi Code
• Assistentes de programação via API

Sobre o Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code é um modelo especializado em programação construído sobre o Kimi K2.6. Ele mira workflows reais: compreensão de codebase, instruções em contexto longo, requisitos multimodais, chamadas de ferramentas e execução de tarefas agênticas.

A versão mantém o backbone K2 MoE: 1T parâmetros, 32B ativos, 384 especialistas, 61 camadas, MLA attention, SwiGLU e contexto de 256K tokens. O model card do Hugging Face também lista MoonViT como codificador visual.

Para desenvolvedores, os pontos de entrada são Kimi Code, Kimi API, OpenRouter e ferramentas compatíveis. K2.7 Code é relevante para debug, refatoração, testes, mudanças multiarquivo, análise de projeto e agentes longos.

FAQ do Kimi K2.7 Code

Respostas sobre Kimi K2.7 Code, Kimi Code, contexto, thinking, custos e acesso.

O que é Kimi K2.7 Code?

É o modelo K2 da MoonshotAI focado em programação para engenharia de software com contexto longo, agentes, ferramentas e tarefas multimodais.

Qual é o ID do modelo?

O ID da API é kimi-k2.7-code. No Hugging Face: moonshotai/Kimi-K2.7-Code. No OpenRouter: moonshotai/kimi-k2.7-code.

Qual é o tamanho do contexto?

Suporta janela de 256K tokens para arquivos, logs, testes e planos multi-turno.

Dá para desligar thinking?

Não. A documentação indica que modo sem thinking não é suportado.

Suporta imagens e vídeo?

Sim. Suporta texto, imagem e vídeo.

O que melhorou em relação ao K2.6?

O model card reporta notas acima do K2.6 em vários benchmarks e cerca de 30% menos thinking tokens.

É open weight?

Sim. Está listado no Hugging Face sob licença modified MIT.

Onde posso usar?

Via Kimi API, Kimi Code, Hugging Face, OpenRouter, Claude Code, Cline e RooCode.