Kimi K2.7 Code:Criado para agentes de código
Kimi K2.7 Code é o modelo Coding mais capaz da MoonshotAI até agora, otimizado para engenharia de software de longo horizonte, chamadas de ferramentas e workflows de agentes.
Baseado no backbone K2 MoE de 1 trilhão de parâmetros com 32B ativos, Kimi K2.7 Code suporta contexto 256K, entrada texto/imagem/vídeo, cache automático de contexto e thinking sempre ativo para tarefas de engenharia em várias etapas.
Next steps
Keep exploring Kimi K2.7 and Kimi Code
Move from release details to setup, coding workflows, and the broader Kimi roadmap.
Kimi K3
Flagship hub: 2.8T specs, 1M context, API id kimi-k3, pricing, and when to switch.
ContinueKimi Code
Setup paths, API notes, and developer workflow guidance for Kimi Code.
ContinueKimi Code guide
Step-by-step guide for using Kimi Code with K2.7 workflows.
ContinueKimi K3 Status
K3 availability tracker with official Kimi Code model docs and plan notes.
ContinueO que é Kimi K2.7 Code?
Kimi K2.7 Code é o modelo K2 focado em programação da MoonshotAI para geração de código, compreensão de codebases, uso de ferramentas e engenharia de software agêntica.
- • Janela 256K para codebases e logs
- • Thinking sempre ativo; desativação não suportada
- • Entrada de texto, imagem e vídeo
- • ToolCalls, JSON Mode, Partial Mode e cache de contexto
- • Arquitetura MoE 1T / 32B ativos, pesos modified MIT
- • Compreensão de codebases com contexto longo
- • Debug, refatoração e geração de testes
- • Screenshot-to-UI e análise de problemas em vídeo
- • Workflows Claude Code, Cline, RooCode e Kimi Code
- • Assistentes de programação via API
Sobre o Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code é um modelo especializado em programação construído sobre o Kimi K2.6. Ele mira workflows reais: compreensão de codebase, instruções em contexto longo, requisitos multimodais, chamadas de ferramentas e execução de tarefas agênticas.
A versão mantém o backbone K2 MoE: 1T parâmetros, 32B ativos, 384 especialistas, 61 camadas, MLA attention, SwiGLU e contexto de 256K tokens. O model card do Hugging Face também lista MoonViT como codificador visual.
Para desenvolvedores, os pontos de entrada são Kimi Code, Kimi API, OpenRouter e ferramentas compatíveis. K2.7 Code é relevante para debug, refatoração, testes, mudanças multiarquivo, análise de projeto e agentes longos.
FAQ do Kimi K2.7 Code
Respostas sobre Kimi K2.7 Code, Kimi Code, contexto, thinking, custos e acesso.
O que é Kimi K2.7 Code?
É o modelo K2 da MoonshotAI focado em programação para engenharia de software com contexto longo, agentes, ferramentas e tarefas multimodais.
Qual é o ID do modelo?
O ID da API é kimi-k2.7-code. No Hugging Face: moonshotai/Kimi-K2.7-Code. No OpenRouter: moonshotai/kimi-k2.7-code.
Qual é o tamanho do contexto?
Suporta janela de 256K tokens para arquivos, logs, testes e planos multi-turno.
Dá para desligar thinking?
Não. A documentação indica que modo sem thinking não é suportado.
Suporta imagens e vídeo?
Sim. Suporta texto, imagem e vídeo.
O que melhorou em relação ao K2.6?
O model card reporta notas acima do K2.6 em vários benchmarks e cerca de 30% menos thinking tokens.
É open weight?
Sim. Está listado no Hugging Face sob licença modified MIT.
Onde posso usar?
Via Kimi API, Kimi Code, Hugging Face, OpenRouter, Claude Code, Cline e RooCode.