Kimi K2: ÖppenAgentisk Intelligens

Kimi K2 är en banbrytande mixture-of-experts-modell designad för exceptionell prestanda inom frontlinjekunskap, resonemang och kodningsuppgifter. Byggd för autonoma handlingar och intelligent problemlösning.

Kimi K2-familjen från MoonshotAI kombinerar en 1T-parameter MoE-ryggrad, 384 experter, 32B aktiva parametrar och nya versioner som Kimi K2.7 Code för long-context software engineering, Kimi Code, verktygsanvändning och flöden upp till 256K tokens.

Snabbtest av Kimi K2.7 Code

Prova den kraftfulla AI-assistenten direkt

Kimi K2.7 Code är nu den senaste coding-fokuserade K2-modellen. Fråga om model IDs, Kimi Code, 256K context, thinking mode eller jämförelser med tidigare K2-versioner.

Öppen källkod
Upp till 256K kontext
Flerspråkig

Ledande prestanda över benchmarks

Kimi K2 uppnår toppmoderna resultat jämfört med andra ledande modeller över olika utvärderingsbenchmarks

Kimi K2 prestandajämförelsediagram som visar överlägsna resultat över flera benchmarks

Agentiska kapaciteter

Autonom problemlösning med verktygsinteraktion

Hög prestanda

Toppmodern resonemang och kodning

Mixture-of-Experts

384 experter med 32B aktiverade parametrar

Kimi K2:s nyckelfunktioner

Upptäck innovationerna som gör Kimi K2 exceptionell inom frontlinjekunskap, resonemang och kodningsuppgifter.

Agentisk intelligens
Designad för autonom problemlösning och intelligent handling, kapabel att interagera med externa verktyg.
Överlägsen kodning
Toppmodern prestanda i kodningsuppgifter med djup förståelse för programmeringsspråk.
Avancerat resonemang
Exceptionell prestanda i komplexa resonemanguppgifter över kunskapsdomäner.
Flerspråkig excellens
Kommunicera effektivt över flera språk med kulturell förståelse.
Verktygsintegration
Sömlös interaktion med externa verktyg och API:er för förbättrad funktionalitet.
Öppen källkod
Tillgänglig som öppen källkodsmodeller för forskning och kommersiell användning.
Storskalig träning
Tränad på 15.5 triljoner tokens med sofistikerad mixture-of-experts-arkitektur.
Produktionsklar
Kompatibel med OpenAI och Anthropic API-standarder för enkel integration.
Utökad kontext
Upp till 256K tokens kontext i aktuella K2-modeller för codebases, långa dokument och komplexa samtal.

Vad är Kimi K2?

Kimi K2 är en banbrytande mixture-of-experts-modell som uppnår toppmodern prestanda inom kunskap, resonemang, matematik och kodningsbenchmarks samtidigt som den bibehåller effektivitet genom intelligent routing.

1 triljon totala parametrar
384 expertmodeller
32B aktiverade parametrar
Träningsdata
15.5T tokens
Kontextlängd
Upp till 256K tokens
Modellvarianter
Base & Instruct

Om Kimi K2 stor språkmodell

Kimi K2 är en stor språkmodell med öppen källkod utvecklad av MoonshotAI (Dark Side of the Moon), som använder en Mixture of Experts (MoE) arkitektur. Som en ny generation av agentisk AI har Kimi K2 en total parameterskala på 1 triljon, inklusive 384 expertmodeller, med 32 miljarder parametrar aktiverade per inferens.

Kimi K2-familjen är stark inom coding, matematisk reasoning, knowledge Q&A, verktygsanvändning och agentic workflows. Nya versioner utökar kontexten till 256K tokens för större codebases, långa dokument och komplexa dialoger.

Till skillnad från traditionella stora språkmodeller har Kimi K2 kraftfulla verktygsanrops- och agentkapaciteter, kapabel att autonomt utföra komplexa uppgifter och interagera med externa verktyg och API:er för att uppnå verklig autonom problemlösning.

Tekniska funktioner

  • • 1 triljon parameter mixture-of-experts-arkitektur
  • • 384 expertmodeller med intelligent routing
  • • Long-context-stöd upp till 256K i aktuella K2-modeller
  • • 15.5 triljoner token träningsdata
  • • Öppen källkod kommersiell licens

Applikationsscenarier

  • • Kodgenerering och debugging
  • • Matematiskt resonemang och beräkning
  • • Långdokumentanalys
  • • Intelligent agentapplikationsutveckling
  • • Flerspråkig dialoginteraktion

Vad Kimi K2-användare säger

Tidiga användare delar sina upplevelser med Kimi K2:s avancerade agentiska intelligenskapaciteter.

1T
Parametrar
Totala parametrar
384
Experter
Expertmodeller
15.5T
Träningsdata
Tränade tokens
256K
Kontextlängd
Token kontext

"Kimi K2:s agentiska kapaciteter är imponerande. Modellen demonstrerar sofistikerat resonemang och kan autonomt lösa komplexa problem som kräver flera steg."

DSC
Dr. Sarah Chen
AI-forskare at Stanford AI Lab

"Kodningsprestandan är enastående. Kimi K2 förstår kontext bättre än någon modell jag testat och genererar produktionsklar kod konsekvent."

MT
Marcus Thompson
Ledande utvecklare at OpenAI

"Mixture-of-experts-arkitekturen är briljant implementerad. Den uppnår anmärkningsvärd effektivitet samtidigt som den bibehåller toppmodern prestanda över benchmarks."

PER
Prof. Elena Rodriguez
Datavetenskap at MIT

"Kimi K2:s verktygsintegrationsmöjligheter är revolutionerande. Modellen kan sömlöst interagera med externa API:er och utföra autonoma handlingar."

JL
James Liu
ML-ingenjör at Google DeepMind

"Steget mot 256K kontext ger coding-agenter mer utrymme för repositories, loggar, planer och långa resonemang utan att tappa tråden."

DPP
Dr. Priya Patel
Forskningsvetare at Anthropic

"Att utveckla Kimi K2 har varit en otrolig resa. Vi är stolta över att bidra med denna banbrytande modell till öppen källkodsgemenskapen."

AK
Alex Kim
CTO at Moonshot AI
"Kimi K2 representerar ett betydande steg framåt inom agentisk AI. Modellens förmåga att autonomt resonera genom komplexa problem och integrera med externa verktyg gör den otroligt kraftfull för verkliga applikationer. Detta är framtiden för AI-assistans."
YY
Dr. Yang Yu
Grundare & VD, Moonshot AI

Gå med tusentals nöjda användare

Upplev kraften i avancerad AI-assistans och se varför professionella världen över väljer KimiK2.

Vanliga frågor

Få svar på vanliga frågor om Kimi K2:s kapaciteter, tekniska specifikationer och användning.

Behöver teknisk support?

Få tillgång till dokumentation, community-support och tekniska resurser för Kimi K2.

Dokumentation

Omfattande guider och API-dokumentation

GitHub

Tillgång till källkod och community-diskussioner

HuggingFace

Ladda ner och utforska modellen på HuggingFace

Öppen källkodsmodell tillgänglig på: HuggingFace • GitHub • API-dokumentation