1万亿参数 • 384专家 • 15.5万亿训练数据

Kimi K2: 开源智能体AI

Kimi K2是一个突破性的混合专家模型,专为前沿知识、推理和编程任务中的卓越性能而设计。为自主行动和智能问题解决而构建。

由MoonshotAI开发的Kimi K2大模型拥有1万亿参数规模,采用384个专家混合架构,在保持高效推理的同时提供卓越性能。Kimi K2支持128K上下文长度,在编程、数学推理、知识问答等多个领域达到了业界领先水平。

开源
128K上下文
多语言

基准测试领先性能

Kimi K2在各项评估基准测试中相比其他领先模型取得了最先进的结果

Kimi K2性能对比图表,显示在多个基准测试中的卓越表现

智能体能力

具备工具交互的自主问题解决能力

高性能

业界领先的推理和编程能力

混合专家

384个专家,激活320亿参数

Kimi K2 关键特性

探索让Kimi K2在前沿知识、推理和编程任务中表现卓越的创新技术。

智能体AI
为自主问题解决和智能行动而设计,能够与外部工具交互。
卓越编程
在编程任务中表现出色,对编程语言有深度理解。
高级推理
在各知识领域的复杂推理任务中表现卓越。
多语言优势
跨多种语言有效沟通,具备文化理解能力。
工具集成
无缝集成外部工具和API,增强功能性。
开源
开源模型,可供研究和商业使用。
大规模训练
使用15.5万亿token训练,采用先进的混合专家架构。
生产就绪
兼容OpenAI和Anthropic API标准,易于集成。
扩展上下文
128K token上下文长度,处理长文档和复杂对话。

什么是Kimi K2?

Kimi K2是一个突破性的混合专家模型,在知识、推理、数学和编程基准测试中实现了最先进的性能,同时通过智能路由保持效率。

1万亿总参数
384个专家模型
320亿激活参数
训练数据
15.5万亿token
上下文长度
128K token
模型变体
Base & Instruct

关于Kimi K2大语言模型

Kimi K2是由MoonshotAI(月之暗面)开发的开源大语言模型,采用混合专家(Mixture of Experts, MoE)架构。作为新一代智能体AI,Kimi K2拥有1万亿总参数规模,其中包含384个专家模型,每次推理激活320亿参数。

Kimi K2模型在多个基准测试中表现优异,特别是在编程、数学推理、知识问答等领域达到了业界领先水平。该模型支持128K token的超长上下文窗口,能够处理长文档和复杂对话场景。

与传统的大语言模型不同,Kimi K2具备强大的工具调用和智能体(Agent)能力,能够自主执行复杂任务,与外部工具和API进行交互,实现真正的自主问题解决。

技术特点

  • • 1万亿参数混合专家架构
  • • 384个专家模型智能路由
  • • 128K超长上下文支持
  • • 15.5万亿token训练数据
  • • 开源可商用授权

应用场景

  • • 代码生成与调试
  • • 数学推理与计算
  • • 长文档分析
  • • 智能体应用开发
  • • 多语言对话交互

Kimi K2 用户评价

早期用户分享使用Kimi K2先进智能体AI能力的体验。

1T
参数
总参数
384
专家
专家模型
15.5T
训练数据
训练token
128K
上下文长度
Token上下文

"Kimi K2的智能体能力令人印象深刻。该模型展现了复杂的推理能力,能够自主解决需要多个步骤的复杂问题。"

陈莎拉博士
AI研究员 at 斯坦福AI实验室

"编程性能非常出色。Kimi K2比我测试过的任何模型都更好地理解上下文,并能一致地生成生产就绪的代码。"

马库斯·汤普森
首席开发工程师 at OpenAI

"混合专家架构实现得非常出色。它在保持最先进性能的同时实现了卓越的效率,在各种基准测试中表现优异。"

埃琳娜·罗德里格斯教授
计算机科学 at 麻省理工学院

"Kimi K2的工具集成能力具有颠覆性。该模型可以无缝地与外部API交互并执行自主操作。"

刘詹姆斯
机器学习工程师 at 谷歌DeepMind

"128K上下文长度使得处理复杂的长篇推理任务成为可能,这在以前是不可能实现的。这是一个重大进步。"

普丽雅·帕特尔博士
研究科学家 at Anthropic

"开发Kimi K2是一段不可思议的旅程。我们为向开源社区贡献这一突破性模型而感到自豪。"

金亚历克斯
首席技术官 at 月之暗面
"Kimi K2代表了智能体AI的重大飞跃。该模型能够自主推理复杂问题并集成外部工具,这使其在现实应用中极其强大。这就是AI助手的未来。"
YY
杨植麟博士
创始人兼CEO,月之暗面

加入数千满意用户

体验先进AI助手的强大功能,了解全球专业人士选择KimiK2的原因。

常见问题

获取关于Kimi K2功能、技术规格和使用方法的常见问题答案。

需要技术支持?

获取Kimi K2的文档、社区支持和技术资源。

文档

全面的指南和API文档

GitHub

访问源代码和社区讨论

HuggingFace

在HuggingFace上下载和探索模型

开源模型可在以下平台获取:HuggingFace • GitHub • API文档