MoonshotAI 高级编程模型
kimi-k2.7-code
256K tokens

Kimi K2.7 Code:面向代码智能体

Kimi K2.7 Code 是 MoonshotAI 迄今最强的 Coding 模型,面向长周期软件工程、工具调用和代码智能体工作流优化。

它基于万亿参数 K2 MoE 架构,每次推理激活 320 亿参数,支持 256K 上下文窗口、文本/图片/视频输入、自动上下文缓存,并默认开启 thinking 以完成多步骤工程任务。

Kimi K2.7 Code 重点信号
Kimi Code Bench v2
官方模型卡得分
62.0
Program Bench
二进制还原编程基准
53.6
MLS Bench Lite
机器学习系统基准
35.1
上下文窗口
长上下文编程
256K

Kimi K2.7 Code 是什么?

Kimi K2.7 Code 是 MoonshotAI 面向代码生成、代码库理解、工具调用和 Agent 软件工程推出的 K2 编程模型,官方定位为 Kimi 迄今最强 Coding 模型。

长周期编程
面向端到端编程任务设计,可在长上下文和多步骤工作流中更稳定地完成工程任务。
强制开启 Thinking
默认开启 thinking 且不支持关闭,更重视编程任务中的规划、验证与失败后重试。
多模态工程输入
支持文本、图片和视频输入,可将截图、录屏、日志和产品需求纳入同一个编程任务。
ToolCalls 与 JSON Mode
支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode 和自动上下文缓存,适合 Agent 与 API 工作流。
K2.7 Code 技术规格
  • • 256K 上下文窗口,适合代码库和日志
  • • 强制开启 thinking,不支持 disabled
  • • 支持文本、图片和视频输入
  • • ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、上下文缓存
  • • 1T / 32B 激活 MoE 架构,modified MIT 权重
K2.7 Code 应用场景
  • • 长上下文代码库理解
  • • 调试、重构和测试生成
  • • 截图转 UI 与录屏问题分析
  • • Claude Code、Cline、RooCode 和 Kimi Code 工作流
  • • 通过 API 构建自定义 AI 编程助手

关于 Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code 是基于 Kimi K2.6 构建的编程专用模型,面向真实软件工程流程:代码库理解、长上下文指令遵循、多模态需求、工具调用和 Agent 任务执行。

该版本保留 K2 家族 MoE 主干:1T 总参数、32B 激活参数、384 个专家、61 层、MLA 注意力、SwiGLU 激活,以及 256K token 上下文窗口。Hugging Face 模型卡还列出 MoonViT 作为视觉编码器,用于图片和视频工作流。

对开发者来说,实际入口包括 Kimi Code、Kimi API、OpenRouter 和兼容编程工具。K2.7 Code 最适合调试、重构、测试生成、多文件修改、项目分析和长周期代码 Agent。

Kimi K2.7 Code 常见问题

关于 Kimi K2.7 Code、Kimi Code、上下文长度、thinking 模式、价格和使用入口的常见问题。

Kimi K2.7 Code 是什么?

Kimi K2.7 Code 是 MoonshotAI 面向长上下文软件工程、Agent 工作流、工具调用和多模态编程任务推出的 K2 编程模型。官方 API 文档称其为 Kimi 迄今最强 Coding 模型。

Kimi K2.7 Code 的模型 ID 是什么?

API 模型 ID 是 kimi-k2.7-code。Hugging Face 上的模型名是 moonshotai/Kimi-K2.7-Code,OpenRouter 上的模型 ID 是 moonshotai/kimi-k2.7-code。

Kimi K2.7 Code 的上下文窗口有多长?

Kimi K2.7 Code 支持 256K token 上下文窗口,可容纳项目文件、日志、测试输出和多轮工程计划。

Kimi K2.7 Code 可以关闭 thinking 吗?

不可以。Kimi API 文档说明 Kimi K2.7 Code 不支持非 thinking 模式,传入禁用 thinking 的请求会报错。

Kimi K2.7 Code 支持图片和视频吗?

支持。Kimi K2.7 Code 支持文本、图片和视频输入,适合 UI 截图、设计参考、错误截图和交互录屏等编程场景。

Kimi K2.7 Code 相比 Kimi K2.6 有哪些提升?

Hugging Face 模型卡显示,K2.7 Code 在 Kimi Code Bench v2、Program Bench、MLS Bench Lite、Kimi Claw 24/7 Bench、MCP Atlas 和 MCP Mark Verified 上均高于 K2.6,并且 thinking token 用量约减少 30%。

Kimi K2.7 Code 是开放权重模型吗?

是。Hugging Face 模型卡显示 Kimi K2.7 Code 以 modified MIT 许可证发布,权重地址为 moonshotai/Kimi-K2.7-Code。

在哪里可以使用 Kimi K2.7 Code?

可以通过 Kimi API、Kimi Code、Hugging Face、OpenRouter,以及 Claude Code 风格 Anthropic 端点、Cline、RooCode 等兼容编程工具使用。