Kimi K2.7 Code:Создана для кодовых агентов

Kimi K2.7 Code - самая сильная Coding-модель MoonshotAI на сегодня, настроенная для долгих задач разработки, вызова инструментов и агентных workflow.

Она построена на K2 MoE с 1T параметров и 32B активных параметров, поддерживает контекст 256K, ввод текста/изображений/видео, автоматический контекстный кеш и постоянно включенный thinking для многошаговых инженерных задач.

Сигналы Kimi K2.7 Code

Kimi Code Bench v2

Оценка из официальной model card

62.0

Program Bench

Бенчмарк binary-to-program

53.6

MLS Bench Lite

Бенчмарк ML-систем

35.1

Окно контекста

Код с длинным контекстом

256K

Что такое Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code - ориентированная на код модель K2 от MoonshotAI для генерации кода, понимания codebase, инструментов и агентной разработки.

Долгосрочное программирование

Создана для надежного выполнения сквозных задач программирования в длинном контексте и многошаговых workflow.

Thinking всегда включен

Thinking включен по умолчанию и не отключается, приоритет отдан планированию и проверке.

Мультимодальный инженерный ввод

Принимает текст, изображения и видео, чтобы включать скриншоты, записи, логи и требования в одну задачу.

ToolCalls и JSON Mode

Поддерживает ToolCalls, JSON Mode, Partial Mode и автоматический кеш контекста для агентов и API.

Технические характеристики K2.7 Code

• Окно 256K для codebase и логов
• Thinking всегда включен; отключение не поддерживается
• Ввод текста, изображений и видео
• ToolCalls, JSON Mode, Partial Mode, кеш контекста
• MoE 1T / 32B active, веса modified MIT

Сценарии K2.7 Code

• Понимание codebase с длинным контекстом
• Debug, refactoring и генерация тестов
• Screenshot-to-UI и анализ проблем по видео
• Claude Code, Cline, RooCode и Kimi Code workflows
• Собственные AI coding assistants через API

О Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code - специализированная модель для кода на базе Kimi K2.6. Она ориентирована на реальные workflow: понимание codebase, инструкции в длинном контексте, мультимодальные требования, tool calls и агентные задачи.

Релиз сохраняет K2 MoE: 1T параметров, 32B активных, 384 эксперта, 61 слой, MLA attention, SwiGLU и окно 256K токенов. В model card Hugging Face также указан MoonViT как vision encoder.

Практические входы: Kimi Code, Kimi API, OpenRouter и совместимые coding tools. K2.7 Code полезна для debug, refactoring, тестов, multi-file изменений, анализа проекта и долгих агентов.

FAQ по Kimi K2.7 Code

Ответы о Kimi K2.7 Code, Kimi Code, контексте, thinking, стоимости и доступе.

Что такое Kimi K2.7 Code?

Это модель K2 от MoonshotAI для разработки с длинным контекстом, agent workflows, tool calling и мультимодальных coding задач.

Какой ID модели?

API ID: kimi-k2.7-code. Hugging Face: moonshotai/Kimi-K2.7-Code. OpenRouter: moonshotai/kimi-k2.7-code.

Какой размер контекста?

Поддерживает окно 256K токенов для файлов, логов, тестов и планов.

Можно ли отключить thinking?

Нет. Non-thinking mode не поддерживается.

Поддерживаются изображения и видео?

Да, текст, изображения и видео.

Что улучшилось относительно K2.6?

Model card сообщает более высокие результаты на нескольких бенчмарках и примерно на 30% меньше thinking tokens.

Это open weight?

Да, на Hugging Face указана лицензия modified MIT.

Где использовать?

Через Kimi API, Kimi Code, Hugging Face, OpenRouter, Claude Code, Cline и RooCode.