Kimi K2.7 Code:Conçu pour les agents de code
Kimi K2.7 Code est le modèle Coding le plus capable de MoonshotAI à ce jour, optimisé pour le génie logiciel long-horizon, les appels d’outils et les workflows agentiques.
Construit sur le backbone K2 MoE à 1 billion de paramètres avec 32B actifs, Kimi K2.7 Code prend en charge un contexte 256K, les entrées texte/image/vidéo, le cache automatique du contexte et le thinking toujours activé pour les tâches d’ingénierie multi-étapes.
Qu’est-ce que Kimi K2.7 Code ?
Kimi K2.7 Code est le modèle K2 de MoonshotAI orienté codage pour la génération de code, la compréhension de codebases, l’usage d’outils et le génie logiciel agentique.
- • 256K context window for codebases and logs
- • Always-on thinking; disabled thinking is not supported
- • Text, image, and video input
- • ToolCalls, JSON Mode, Partial Mode, context caching
- • 1T / 32B active MoE architecture, modified MIT weights
- • Long-context codebase understanding
- • Debugging, refactoring, and test generation
- • Screenshot-to-UI and video-based issue analysis
- • Claude Code, Cline, RooCode, and Kimi Code workflows
- • Custom AI coding assistants via API
À propos de Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code est un modèle spécialisé en codage construit sur Kimi K2.6. Il vise les workflows réels : compréhension de codebase, suivi d’instructions en long contexte, exigences multimodales, appels d’outils et tâches agentiques.
La version conserve le backbone K2 MoE : 1T de paramètres, 32B actifs, 384 experts, 61 couches, MLA attention, SwiGLU et une fenêtre 256K tokens. La model card Hugging Face mentionne aussi MoonViT comme encodeur vision.
Pour les développeurs, les points d’entrée sont Kimi Code, Kimi API, OpenRouter et les outils compatibles. K2.7 Code est surtout pertinent pour debug, refactoring, génération de tests, modifications multi-fichiers, analyse de projet et agents de code longue durée.
FAQ Kimi K2.7 Code
Réponses aux questions fréquentes sur Kimi K2.7 Code, Kimi Code, la longueur de contexte, le thinking, les prix et l’accès.
Qu’est-ce que Kimi K2.7 Code ?
Kimi K2.7 Code est le modèle K2 de MoonshotAI orienté codage pour le génie logiciel à long contexte, les workflows agentiques, les appels d’outils et les tâches multimodales.
Quel est l’ID du modèle Kimi K2.7 Code ?
L’ID API est kimi-k2.7-code. Sur Hugging Face, le modèle est moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Sur OpenRouter, l’ID est moonshotai/kimi-k2.7-code.
Quelle est la longueur de contexte ?
Kimi K2.7 Code prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens pour les fichiers projet, logs, sorties de tests et plans multi-étapes.
Peut-on désactiver le thinking ?
Non. La documentation Kimi API indique que Kimi K2.7 Code ne prend pas en charge le mode sans thinking.
Kimi K2.7 Code prend-il en charge images et vidéo ?
Oui. Il accepte texte, images et vidéo, utile pour les captures UI, références de design, captures d’erreur et enregistrements d’interaction.
Qu’est-ce qui s’améliore par rapport à K2.6 ?
La model card Hugging Face indique de meilleurs scores que K2.6 sur plusieurs benchmarks et environ 30 % de thinking tokens en moins.
Kimi K2.7 Code est-il open weight ?
Oui. La model card Hugging Face liste Kimi K2.7 Code sous licence modified MIT, avec les poids disponibles sous moonshotai/Kimi-K2.7-Code.
Où puis-je utiliser Kimi K2.7 Code ?
Via Kimi API, Kimi Code, Hugging Face, OpenRouter et des outils compatibles comme Claude Code, Cline et RooCode.