Model Update
6 minutes min lezen
DeepSeek Insights Team

DeepSeek V3.1 Terminus: Meertalige agents klaar voor productie

DeepSeek V3.1 Terminus: wat builders moeten weten

Overzicht van de release

DeepSeek V3.1 Terminus verscheen op 22 september 2025 als een gerichte verfijning van de release van 21 augustus. DeepSeek heeft de app, de webervaring en de API al geüpgradet naar Terminus, zodat huidige agents zonder extra migratiewerk profiteren van de verbeteringen.

Meertalige verbeteringen

Deze versie legt de nadruk op meertalige kwaliteit. Terminus behoudt het contextvenster van 128K tokens en introduceert decoder-aanpassingen die hallucinaties verminderen wanneer een gesprek van taal wisselt. Teams die wereldwijde producten afleveren, besteden daardoor minder tijd aan het herschrijven van prompts per taal.

Agentprestaties

De benchmarks onderstrepen de vooruitgang: Terminus noteert 57,8 op SWE-bench Multilingual (was 54,5) en 62,9 op MixInstruct 2/8-shot (was 59,2). Daarnaast haalt het model 68,4 op SWE Verified en 91,2 op HumanEval, wat duidt op bredere redeneervaardigheden voor langere agentketens.

Functiestack

De kernarchitectuur blijft een Mixture-of-Experts ontwerp met 685 miljard parameters en circa 37 miljard actieve parameters per token. Builders behouden de Swift-modus voor snelheid en de Think-modus voor diepgaande redenering, evenals geïntegreerd data- en vectorbeheer dat retrieval en fine-tuning op één platform samenbrengt. Het upgrade past daardoor in bestaande pipelines zonder herbouw.

Implementatie en toegang

DeepSeek publiceert Terminus-checkpoints in BF16-, FP8 (E4M3)- en FP32-precisie onder MIT-licentie op Hugging Face, met mirrors op ModelScope voor workloads in vasteland-China. Zo kun je verschillende acceleratorstapels ondersteunen terwijl je de juiste balans tussen nauwkeurigheid en kosten vindt.

Volgende stappen

  • Herbekijk API-budgetten in het licht van de prijzen voor Terminus, Swift en Think die sinds 5 september 2025 gelden.
  • Herhaal meertalige QA- en instructietests om het gedrag met de nieuwe decoder-standaard te bevestigen.
  • Download de nieuwste Terminus-checkpoints om fine-tuning of evaluatiepijplijnen voor te bereiden voordat je grootschalig uitrolt.

Gerelateerde artikelen

Op 13 april 2026 bevestigde Moonshot AI officieel dat Kimi K2.6 Code Preview de bètatestfase is ingegaan. Gebouwd op een MoE-architectuur met een biljoen parameters, biedt dit model van de volgende generatie aanzienlijke verbeteringen in codegeneratie en agentmogelijkheden.
OpenClaw kondigt gratis toegang aan tot het nieuw uitgebrachte Kimi k2.5-model van Moonshot AI voor alle gebruikers, waardoor deze combinatie de meest opmerkelijke tech-trend van begin 2026 wordt.
Kimi k2.5 hanteert een native multimodale architectuur, wat betekent dat het niet alleen beelden begrijpt, maar ook de stroom van tijd en interactielogica in video's waarneemt. Dit artikel gaat dieper in op de kernfunctie 'Visual Coding'.