Kimi K2 Teknik Blog

Moonshot AI, Kimi K2.6'yı resmi olarak piyasaya sürdü; Code Preview dalını 12 saatlik özerk kodlama oturumları, 300 ajanlı sürüler ve tam yığın oluşturma için tasarlanmış genel kullanıma açık bir modele yükseltti. Ne değişti, ne anlama geliyor ve nasıl kullanılır.

Kimi K2.6 hakkındaki ilginç soru ne yaptığı değil — açıkça hangi tür modeli barındırmak için inşa edildiğidir. 12 saatlik çalışmaları, 300 ajanlı sürüleri ve bağlam sıkıştırıcıyı yük taşıyan altyapı olarak ele aldığınızda K3'ün şekli görünür hale gelir.

13 Nisan 2026'da Moonshot AI, Kimi K2.6 Code Preview'ın beta test aşamasına girdiğini resmi olarak doğruladı. Bir trilyon parametreli MoE mimarisi üzerine inşa edilen bu yeni nesil model, kod üretimi ve ajan yeteneklerinde önemli iyileştirmeler sunuyor.

OpenClaw, Moonshot AI'nın yeni yayınlanan Kimi k2.5 modeline tüm kullanıcılar için ücretsiz erişim sağladığını duyurdu. Bu hamle, bu kombinasyonu 2026 başlarının en dikkat çekici teknoloji trendi haline getiriyor.

Kimi k2.5, yerel çok modlu (native multimodal) bir mimari benimser; bu, yalnızca görüntüleri anlamakla kalmayıp, videolardaki zaman akışını ve etkileşim mantığını da kavradığı anlamına gelir. Bu makale, onun temel 'Görsel Kodlama' özelliğini derinlemesine inceliyor.

Moonshot AI, Native Vision, Agent Swarm ve uzman düzeyinde üretkenlik özelliklerine sahip Kimi K2.5'i yayınladı.

Moonshot AI, Kimi K2.5'i sessizce güncelleyerek yerel görüş yetenekleri, daha güçlü akıl yürütme ve ajan becerileri getiriyor; endüstri tarafından Gemini 3 Pro ile rekabet eden bir dönüm noktası yükseltmesi olarak görülüyor.

Kimi K2 LLM'nin Nano Banana Pro görüntü üretim promptlarını nasıl optimize ettiğini keşfedin. 3 adımlı yöntem, pratik vakalar ve şablon kütüphanesi oluşturma dahil olmak üzere yaratıcıların AI görüntü kalitesini artırmasına yardımcı olur.

Kimi K2 Thinking ve MiniMax M2 açık kaynak muhakeme modellerinin derinlemesine karşılaştırması. Mimari tasarım, performans kıyaslamaları, maliyet analizi ve pratik uygulama senaryolarını kapsar, teknik seçim için kapsamlı referans sağlar.

Kimi'nin Çifte 11 pazarlık aktivitesi mekanizmasının detaylı açıklaması, tam katılım süreci, üyelik avantajları, veteran kullanıcı ödülleri ve pratik pazarlık ipuçları.

Aynı anda düşünen ve araç kullanan ilk Thinking Agent olarak, Kimi K2 Thinking derin düşünme ile araç orkestrasyonunun mükemmel birleşimini sağlıyor, birden çok benchmark'ta SOTA seviyesine ulaşıyor ve açık kaynak AI akıl yürütme modelleri için büyük bir atılıma işaret ediyor.

Kimi K2, AI modellerinin çıkarım yeteneklerini ve verimliliğini önemli ölçüde geliştiren gelişmiş akıl yürütme mekanizmaları tanıtıyor.

DeepSeek V3.1 Terminus'u V3.1 ve V3.1-Base checkpoint'leriyle karşılaştırarak mimari, eğitim, benchmark ve dağıtım stratejilerini inceleyin.

DeepSeek V3.1 Terminus ile Kimi K2-0905’i çıkış takvimi, mimari, benchmark’lar, fiyatlandırma ve dağıtım stratejileri açısından karşılaştırarak ajan akışınızın her halkasına uygun modeli seçin.

DeepSeek V3.1 Terminus, diller arası hizalamayı güçlendirir, ajan başarı oranlarını artırır ve dünya çapındaki ekiplere açık kaynak checkpoint'ler sunar.

Geliştirilmiş kodlama, kesintisiz Claude Code uyumu, 256K bağlam ile Kimi K2-0905. AI geliştirmenin geleceği.

MoonshotAI, Kimi K2 Turbo Önizlemesi'ni duyurdu ve aynı parametre ölçeğini korurken 4 kat hız artışı sağladı. 1 Eylül'e kadar geçerli özel %50 indirim mevcut.

Kimi K2 fiyatlandırma yapısı, maliyet hesaplama yöntemleri ve geliştirme ROI'sini maksimize etmek için optimizasyon stratejilerine dair kapsamlı rehber.

Claude Code'un akıllı yönlendirmesinin, Kimi K2'nin trilyon parametreli MoE mimarisiyle mükemmel bir şekilde nasıl bütünleştiğini keşfedin ve modern geliştiriciler için en gelişmiş AI kodlama asistanını oluşturun.

Kimi-K2 geliştirme ekosistemine kapsamlı bir giriş, ana akım çerçeve entegrasyonu, önerilen geliştirme araçları, API en iyi uygulamaları ve topluluk kaynakları navigasyonu içermektedir.

Kimi-K2'nin çeşitli benchmark testlerindeki performansının kapsamlı analizi, ana akım açık kaynak modellerle derinlemesine karşılaştırmalarla birlikte, teknik karar verme süreçleri için veri odaklı içgörüler sunmaktadır.

Kimi-K2'nin ajan geliştirme konusundaki benzersiz avantajlarına derinlemesine bir bakış, araç çağırma ve çok aşamalı diyalog gibi temel yeteneklerin pratik uygulamalarını gerçek dünya vaka çalışmaları aracılığıyla sergilemektedir.

Kimi K2 dağıtım gereksinimleri, ortam yapılandırması, çıkarım motoru seçimi ve bu güçlü AI modeli ile hızlı bir şekilde başlamanıza yardımcı olacak üretim kalitesinde dağıtım çözümleri hakkında kapsamlı bir rehber.

Kimi K2'nin MoE mimarisi tasarımının derinlemesine analizi, 32B etkinleştirilen parametrelerin ve 1T toplam parametrelerin teknik önemini araştırmakta ve büyük model eğitiminde Muon optimizasyonunun yenilikçi uygulamasını incelemektedir.

Kimi K2-0905 ve Qwen 3 Coder AI modelleri arasındaki savaşa derinlemesine bir bakış. Performansı, maliyetleri ve gerçek dünya kodlama yeteneklerini karşılaştırarak mükemmel AI asistanınızı bulun.