Kimi K3 Hugging Face İndirme: Açık Kaynak Ağırlıklar Yayında
Kimi K3 hub: Özellikler, fiyat, API id → /kimi-k3. Zaman çizelgesi → /kimi-k3-status. Self-host yolu → /blog/38-kimi-k3-self-host-vllm-day0. Yayın öncesi takvim → /blog/31-kimi-k3-open-weights-july-27.
kimi k3 huggingface, kimi k3 download veya kimi k3 open source arattın—çünkü akışta modelin açık olduğu yazıyor ve sen başka bir geri sayım sayfası değil, gerçek bir Files sekmesi istiyorsun.
İyi haber: 27 Temmuz 2026 itibarıyla Kimi K3 açık kaynak ağırlıkları yayında. Moonshot model ağırlıklarını + teknik raporu yayınladı. Resmi Hugging Face deposu moonshotai/Kimi-K3 içinde gerçek safetensors parçaları, bir LICENSE ve dolu bir model card var—“Upcoming release” teaser’ı değil.
Bu site Moonshot’tan bağımsızdır. Aşağıda günün pratik okuması var: nereden indireceksin, “open source / open weights” lisans ve GPU tarafında gerçekte ne demek, FOMO ile bir rack yakmadan bu hafta ne yapmalısın.
Kısa cevap (önce bunu oku)
- Evet—Kimi K3’ü Hugging Face’ten şimdi indirebilirsin. Kanonik link: huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3. Teknik rapor PDF: MoonshotAI/Kimi-K3 on GitHub. Lansman anlatısı: Kimi K3 blog.
- Açık kaynak ağırlıklar ≠ sonsuz ücretsiz yerel sohbet. Tam K3 hâlâ ~2.8T parametre (MoE; token başına ~104B aktif). Laptop Ollama fantezileri fantezi olarak kalır—VRAM / Ollama dürüstlük kontrolü ve vLLM day-0 rehberi.
- Ürünleştirmeden önce Kimi K3 License’ı oku. Araştırma, dahili kullanım ve daha küçük ticari gömülü senaryoların çoğu geniş açık. K3’ü ücretli API / Model-as-a-Service olarak barındırmak, yıllık gelir $20M eşiğinin üstünde Moonshot ile ayrı anlaşma ister. Ayrıntılar aşağıda—“K2.x Modified MIT” varsayma.
- Çoğu insan hâlâ önce indirmemeli. Bugün zekâ mı istiyorsun? Ürün + API id
kimi-k3. VPC / fine-tune / denetim için ağırlık mı? Serving planı olan lab ve infra ekipleri.
Tek cümle: 27 Temmuz açık kaynak dosya drop’u gerçek; bunu ücretsiz sohbet uygulaması kurulumu değil, Hugging Face + cluster + lisans olayı olarak ele al.
Kaynak: @Kimi_Moonshot open-weights duyurusu, 27 Temmuz 2026.
Az önce ne değişti (açık kaynak artık takvim şakası değil)
| Konu | Bugünden önce (eski rehberlerimiz) | 27 Temmuz 2026 itibarıyla |
|---|---|---|
| Hugging Face Files sekmesi | Boş / “Upcoming” geri sayım | Canlı indirme moonshotai/Kimi-K3 altında (onlarca model-*-of-000096.safetensors + config’ler) |
| Lisans dosyası | K2.x Modified MIT’ten tahmin | Depoda Kimi K3 License—oku, varsayma |
| Teknik rapor | “Ağırlıklarla gelecek” | Yayınlandı (model card’dan GitHub PDF linki) |
| Serving hikâyesi | vLLM preview | Model card vLLM recipes, SGLang cookbook, TokenSpeed gösteriyor |
| Varsayılan hamlen | API / ürün | Çoğu ekip için hâlâ API / ürün; self-host yalnızca dosyalara ihtiyacın varsa |
Hugging Face boşken “Open Weights July 27: bugün ne kullanabilirsin” sayfasını yer imine aldıysan—o yazı o zaman doğruydu. Bu sayfa, şu an Hugging Face / download / open source arayanlar için gün-anlık güncelleme.
Gerçekte ne çıktı (Kimi K3 açık kaynak drop)
Resmi model card ve Moonshot duyurusundan:
Model şekli (düz Türkçe)
| Özellik | Sayı / gerçek | Neden umursarsın |
|---|---|---|
| Toplam parametre | 2.8T | “En büyük açık 3T sınıfı” pazarlaması bu ölçeğe dayanır |
| Token başına aktif | ~104B | 2.8T dense koşmuyorsun—seyrek MoE |
| Expert’ler | 896’dan 16 seçilir (+ 2 shared) | Verimlilik iddiasının tamamı seyreklikte |
| Katman / attention | 93 katman; 69 KDA + 24 Gated MLA | Serving yığınları vanilla Llama tarifine değil, KDA-aware koda ihtiyaç duyar |
| Bağlam | 1,048,576 token | Uzun repo / uzun agent işleri—her sohbeti max’e çekmek için değil |
| Vision | MoonViT-V2 (~401M) native multimodal | Aynı ağırlıklar metin + görseli anlar |
| Quantization | MXFP4 weights / MXFP8 activations (QAT) | Day-0 formatları compressed-tensor tarzı—yabancının rastgele GGUF’u değil |
| Resmi verimlilik iddiası | K2 dönemi ölçeklemeye göre ~2.5× intelligence per unit compute (onların çerçevesi) | Mimari hikâye diye oku; elektrik faturana muafiyet değil |
Moonshot ayrıca modelin etrafındaki yığının daha fazlasını da açıyor—attention kernel’ları, MoE iletişim kütüphanesi ve agent-ortam altyapısı (kanallarında örneğin AgentENV öne çıkıyor). Yalnızca ağırlıklar üretim agent çiftliği demek değil; çevre kod “open”ın ikinci yarısı.
Kimi K3 Hugging Face indirme — yalnızca resmi linkler
| Varlık | URL |
|---|---|
| Ağırlıklar + model card (buradan indir) | huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3 |
| Teknik rapor (PDF) | github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/…/k3_tech_report.pdf |
| Ürün anlatısı / önceki lansman yazısı | kimi.com/blog/kimi-k3 |
| Hosted API (self-host yapmıyorsan) | platform.kimi.ai üzerinde model id kimi-k3 |
Üretim şekilli bir şeye bağlamadan önce bir commit hash sabitle. Day-0 depoları hareket eder. Bu hafta aramayı basacak rastgele “Kimi-K3” mirror’lara değil, moonshotai org’una öncelik ver.
Kaynak: Resmi K3 lansman medyası / Kimi K3 blog, 16 Temmuz 2026; açık ağırlık kartının da işaret ettiği aynı sınıf grafikler.
Kimi K3 lisansı (“open source” hâlâ neyi kısıtlıyor)
Hugging Face lisansı other / kimi-k3 diye listeliyor; stok SPDX MIT değil. Depodaki Kimi K3 License, ticari kapılarla MIT-benzeri. Düz dilde (dosyayı her zaman yeniden oku—bu hukuki tavsiye değil):
| Durum | Kabaca okuma |
|---|---|
| Araştırma, fine-tune, deney | Genel olarak izinli |
| Dahili kullanım (modeli/yeteneği üçüncü taraflara sunmuyorsan) | İstisna—Bölüm 2–3 tarzı ticari kapılar aynı şekilde uygulanmaz |
| K3’ü bir ürün özelliğinin içine gömmek (ham modeli API olarak kiralamak değil) | Saf Model-as-a-Service’ten farklı ele alınır—tanımları dikkatle oku |
| Model as a Service çalıştırıyorsun (üçüncü taraflar senin barındırdığın K3 üzerinden prompt / fine-tune kontrol ediyor) ve grubunun geliri ardışık herhangi 12 ayda > $20M | Bu tür ticari kullanımdan önce Moonshot ile ayrı anlaşma müzakere etmelisin |
| Çok büyük tüketici ürünleri (>100M MAU veya >$20M aylık gelir) | O ürün/hizmet UI’ında “Kimi K3” belirgin biçimde gösterilmeli |
| Erişim yalnızca Moonshot resmi ürünleri veya sertifikalı partnerler üzerinden | Ticari kapı istisnaları da geçerli |
Geliştiriciler için yorumumuz: gelir barının altındaki bir startup’san ve K3’ü içeren bir uygulama çıkarıyorsan, bu “Apache herkes serbest”ten çok “marka + MaaS kurallarıyla açık”a yakın. Moonshot’un kendi API’siyle rekabet etmeyi planlıyorsan, bütçene yalnızca bant genişliği değil lisans konuşması koy.
Önceki açık Kimi hatları (K2.5 / K2.6 / K2.7 Code) insanlara “Modified MIT” dedirtti. K3 kendi belgesi. Tweet’i değil, dosyayı alıntıla.
Kim Kimi K3 ağırlıklarını indirmeli (kim indirmemeli)
| Sen… | Bu hafta yap | Atla |
|---|---|---|
| “kimi k3 free” veya sohbet için “open source” aratan indie / hobi | kimi.com veya ücretsiz katman ürün yolları (dürüst ücretsiz seçenekler) | “Sadece sohbet denemek” için yüzlerce GB Hugging Face çekimi |
| Özellik çıkaran uygulama / agent geliştiricisi | API kimi-k3 + maliyet kontrolü | Birim ekonomi zorlamadıkça self-host |
| Multi-node GPU’su olan infra / platform | HF dosyalarını doğrula → vLLM / SGLang recipes → load test | Rastgele community GGUF mirror’ları |
| Denetim / fine-tune için ağırlık isteyen araştırma lab’ı | Resmi repoyu clone’la, commit sabitle, LICENSE oku | Yeniden adlandırılmış klasörlü re-upload’lara güvenmek |
| IDE’de yaşayan ekip | Günlük PR’lar için K2.7 Code / Kimi Code’ta kal (hangi model) | Her autocomplete için tam K3 dayatmak |
Seçim yargımız (bizimki, Moonshot’unki değil): açık ağırlıklar sahiplik ve denetim hikâyesini değiştirir. Çoğu okuyucu için ürün hikâyesini değiştirmez. Acın “API faturası” veya “subscribe paused” idiyse, 2.8T sınıfı shard indirmek garip bir çaredir—kapasite sorunu Moonshot’un GPU’larından seninkilere taşınır.
Kaynak: Resmi K3 lansman materyalleri / Kimi K3 blog, 16 Temmuz 2026.
Kendine yalan söylemeden açık ağırlıkları nasıl kullanırsın
Yol A — Hosted (hâlâ varsayılan)
- kimi.com üzerinde Chat / Work / Code
- API:
kimi-k3, platform.kimi.ai üzerinde OpenAI/Anthropic uyumlu - Daha önce takip ettiğimiz herkese açık liste fiyatı kabaca 1M token başına $0.30 cache-hit / $3 cache-miss / $15 output—canlı fiyat sayfasından doğrula (fiyat derin dalış)
Thinking varsayılanı max effort’tur ve reasoning_content döner. Zor işlerde harika, sıradan sohbette pahalı—disiplin sloganı yener.
Yol B — Self-host (Files artık gerçek olduğuna göre)
Model card day-0 serving’i şu an şuraya yönlendiriyor:
Self-host rehberimizden hâlâ geçerli kontrol listesi:
moonshotai/Kimi-K3Files + LICENSE’ı doğrula (fan mirror değil).- K3 / KDA desteği iddia eden engine sürümünü sabitle.
- Multi-accelerator kapasite planla—tek consumer GPU değil.
- Prod’da 1M token vaat etmeden önce prefix cache / long context load-test et.
- Cluster’ın ikinci günde eridiğinde hosted API’ye fallback tut.
Yol C — Uyumluluk / satın alma için “open”
Hukuk “VPC’ye koyabileceğimiz indirilebilir bir weight artifact var mı?” diye sorduysa—evet, bugünden itibaren. Satın alma kazanımı bu. Ops’un ilk 90 gününde API’den otomatik olarak daha ucuz veya daha iyi demek değil.
Açık kaynak gününde öldürülecek mitler
| Mit | Gerçek |
|---|---|
| “Open source laptop’umda sonsuza dek ücretsiz demek” | Ölçek veri merkezi formunda; yalnızca aktif parametreler ~104B sınıfı |
| “Lisans düz MIT” | MaaS + $20M ve büyük ürün attribution kurallarıyla Kimi K3 License |
| “Bu gece her iş akışını self-host’a çevirmeliyim” | Ürün/API kalitesi zaten canlı; ağırlıklar kontrol açar, sihirli IQ değil |
| “Kimi-K3 adlı her Hugging Face yüklemesi olur” | moonshotai + commit pin tercih et; community GGUF mirror’lar patlayacak—soy zincirini doğrula |
| “Açık ağırlıklar subscription pause’u düzeltir” | Pause hosted kapasite hakkındaydı (arka plan); kendi GPU’ların başka bir kuyruk |
| “İndir = sonsuza dek ücretsiz API” | Ağırlıklar senin infra’n için; hosted API hâlâ platform.kimi.ai üzerinden faturalanır (fiyat rehberi) |
Bu hafta ne yapmalısın (karar ağacı)
Yalnızca cevap veya kod yardımı lazımsa: uygulamayı veya API’yi aç. Bitti.
Offline / VPC / fine-tune hakkı lazımsa: resmi indirmeyi başlat, LICENSE oku, GPU zamanı ayır, rastgele Discord zip’i değil vLLM/SGLang dokümanlarını izle.
Inference satıyorsan: fiyat sayfasına kimi-k3 koymadan önce lisansın Bölüm 2’sine karşı gelir testini çalıştır.
Gün boyu IDE agent yazıyorsan: varsayılan olarak K2.7 Code tut; zor, uzun, çok alanlı işleri K3’e yönlendir (lansman geçiş rehberi).
Sırada ne var
- Canlı özelliklerle hub: /kimi-k3
- Durum / zaman çizelgesi: /kimi-k3-status
- Self-host derinliği: /blog/38-kimi-k3-self-host-vllm-day0
- API para disiplini: /blog/37-kimi-k3-api-pricing-cost-control
- Aile seçimi K2.6 / K2.7 / K3: /blog/29-kimi-which-model-k26-k27-k3
Özet: 27 Temmuz, lansman yazısının vaat ettiğini teslim etti—frontier ölçeğinde açık ağırlıklar, tek tık tüketici kurulumu değil. Sebebin varsa indir; yoksa modeli kolay yoldan kullan ve cluster’ı başkası baksın.