Kimi K3 Hugging Face: descarga de pesos open source ya disponible
Hub de Kimi K3: Specs, precio, id de API → /kimi-k3. Timeline → /kimi-k3-status. Ruta self-host → /blog/38-kimi-k3-self-host-vllm-day0. Calendario pre-drop → /blog/31-kimi-k3-open-weights-july-27.
Buscaste kimi k3 huggingface, kimi k3 download, descargar kimi k3 o kimi k3 open source—porque el feed dice que el modelo es open y quieres una pestaña Files de verdad, no otra página de countdown.
Buenas noticias: a 27 de julio de 2026, los pesos open source de Kimi K3 ya están en vivo. Moonshot publicó los pesos del modelo + el technical report. El repo oficial de Hugging Face moonshotai/Kimi-K3 trae shards reales en safetensors, un LICENSE y una model card completa—no un teaser de “Upcoming release”.
Este sitio es independiente de Moonshot. Lo que sigue es una lectura práctica del día: dónde descargar, qué significa de verdad “open source / open weights” en licencia y GPUs, y qué conviene hacer esta semana sin quemar un rack por FOMO.
Respuesta corta (léela primero)
- Sí—ya puedes descargar Kimi K3 desde Hugging Face. Enlace canónico: huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3. Tech report en PDF: MoonshotAI/Kimi-K3 en GitHub. Narrativa de lanzamiento: blog de Kimi K3.
- Pesos open source ≠ chat local infinito y gratis. El K3 completo sigue siendo ~2.8T parámetros (MoE; ~104B activos por token). Las fantasías de Ollama en el portátil se quedan en fantasías—mira nuestro chequeo honesto de VRAM / Ollama y la guía day-0 de vLLM.
- Lee la Kimi K3 License antes de productizar. Investigación, uso interno y embeds comerciales más chicos suelen estar bastante abiertos. Hospedar K3 como API de pago / Model-as-a-Service por encima de un umbral de ingresos anuales de $20M exige un acuerdo aparte con Moonshot. Detalles abajo—no asumas el “Modified MIT de K2.x”.
- La mayoría sigue sin tener que descargar primero. ¿Quieres inteligencia hoy? Producto + id de API
kimi-k3. ¿Quieres pesos para VPC / fine-tune / auditoría? Labs e infra con un plan de serving de verdad.
En una frase: el drop de archivos open source del 27 de julio es real; trátalo como un evento de Hugging Face + cluster + licencia, no como instalar una app de chat gratis.
Fuente: anuncio de open weights de @Kimi_Moonshot, 27 de julio de 2026.
Qué cambió de golpe (open source ya no es un tease de calendario)
| Tema | Antes de hoy (nuestras guías previas) | A 27 de julio de 2026 |
|---|---|---|
| Pestaña Files de Hugging Face | Vacía / countdown de “Upcoming” | Descarga en vivo bajo moonshotai/Kimi-K3 (decenas de model-*-of-000096.safetensors + configs) |
| Archivo de licencia | Se adivinaba desde el Modified MIT de K2.x | Kimi K3 License en el repo—léela, no asumas |
| Tech report | “Llega con los pesos” | Publicado (PDF en GitHub enlazado desde la model card) |
| Historia de serving | Preview de vLLM | La model card apunta a recetas vLLM, cookbook de SGLang, TokenSpeed |
| Tu movimiento por defecto | API / producto | Sigue siendo API / producto para la mayoría; self-host solo si necesitas los archivos |
Si tenías guardado “Open Weights 27 de julio: qué puedes usar hoy” cuando HF estaba vacío—ese post era correcto entonces. Esta página es la actualización del día para quien busca Hugging Face / descarga / open source ahora mismo.
Qué salió de verdad (el drop open source de Kimi K3)
Según la model card oficial y el anuncio de Moonshot:
Forma del modelo (en español claro)
| Spec | Número / hecho | Por qué te importa |
|---|---|---|
| Parámetros totales | 2.8T | El marketing de “el open más grande de clase 3T” habla de esta escala |
| Activados por token | ~104B | No corres 2.8T densos—es un MoE sparse |
| Experts | 16 de 896 seleccionados (+ 2 compartidos) | La sparsity es toda la apuesta de eficiencia |
| Capas / atención | 93 capas; 69 KDA + 24 Gated MLA | Los stacks de serving necesitan código consciente de KDA, no recetas vanilla de Llama |
| Contexto | 1,048,576 tokens | Jobs de repo largo / agente largo—no es razón para maxear cada chat |
| Visión | MoonViT-V2 (~401M) multimodal nativo | Los mismos pesos entienden texto + imágenes |
| Cuantización | Pesos MXFP4 / activaciones MXFP8 (QAT) | Los formatos del día 0 son estilo compressed-tensor—no un GGUF random de un desconocido |
| Claim oficial de eficiencia | ~2.5× inteligencia por unidad de cómputo vs el scaling de la era K2 (su framing) | Léelo como historia de arquitectura, no como pase libre en tu factura de luz |
Moonshot también está abriendo más del stack alrededor del modelo—kernels de atención, librería de comunicación MoE e infra de entornos de agente (p. ej. AgentENV destacado en su canal). Los pesos solos no equivalen a una granja de agentes en producción; el código alrededor es la segunda mitad de “open”.
Descarga de Kimi K3 en Hugging Face — solo enlaces oficiales
| Asset | URL |
|---|---|
| Pesos + model card (descarga aquí) | huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3 |
| Tech report (PDF) | github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/…/k3_tech_report.pdf |
| Narrativa de producto / post de lanzamiento previo | kimi.com/blog/kimi-k3 |
| API hospedada (si no vas a self-hostear) | model id kimi-k3 en platform.kimi.ai |
Fija un commit hash antes de cablear algo con pinta de producción. Los repos del día 0 se mueven. Prefiere la org moonshotai frente a espejos random de “Kimi-K3” que inundarán la búsqueda esta semana.
Fuente: medios oficiales de lanzamiento de K3 / blog de Kimi K3, 16 de julio de 2026; misma clase de charts a los que apunta la card de open weights.
Licencia de Kimi K3 (qué sigue restringiendo el “open source”)
Hugging Face lista la licencia como other / kimi-k3, no un MIT SPDX de estantería. La Kimi K3 License del repo es estilo MIT con compuertas comerciales. En lenguaje llano (vuelve a leer el archivo siempre—esto no es asesoría legal):
| Situación | Lectura aproximada |
|---|---|
| Investigación, fine-tunes, experimentos | En general permitido |
| Uso interno (sin ofrecer el modelo/capacidad a terceros) | Carve-out—las compuertas comerciales estilo Secciones 2–3 no aplican igual |
| Embeber K3 dentro de una feature de producto (no “alquilar el modelo crudo como API”) | A menudo se trata distinto del Model-as-a-Service puro—lee bien las definiciones |
| Corres Model as a Service (terceros controlan prompts / fine-tunes vía tu K3 hospedado) y los ingresos de tu grupo > $20M en cualquier tramo de 12 meses consecutivos | Debes negociar un acuerdo aparte con Moonshot antes de un uso comercial de ese tipo |
| Productos de consumo muy grandes (>100M MAU o >$20M de ingresos mensuales) | “Kimi K3” debe mostrarse de forma destacada en la UI de ese producto/servicio |
| Acceso solo vía productos oficiales de Moonshot o partners certificados | Los carve-outs de la compuerta comercial también aplican |
Nuestra lectura para builders: si eres un startup bajo la barra de ingresos y envías una app con K3 dentro, esto se parece más a “open con reglas de marca + MaaS” que a “Apache libre para todos”. Si planeas competir con la propia API de Moonshot, presupuesta una conversación de licencia, no solo ancho de banda.
Las líneas open previas de Kimi (K2.5 / K2.6 / K2.7 Code) entrenaron a la gente a decir “Modified MIT”. K3 es su propio documento. Cita el archivo, no el tweet.
Quién debería descargar los pesos de Kimi K3 (y quién no)
| Tú eres… | Haz esto esta semana | Salta |
|---|---|---|
| Indie / hobbyist que buscó “kimi k3 free” o “open source” para chatear | Usa kimi.com o rutas de producto free-tier (opciones free con honestidad) | Un pull de cientos de GB en Hugging Face “solo para probar el chat” |
| Builder de apps / agentes que envía features | API kimi-k3 + control de coste | Self-host hasta que la unit economics lo force |
| Infra / plataforma con GPUs multi-nodo | Verifica archivos HF → recetas vLLM / SGLang → load test | Espejos GGUF random de la comunidad |
| Lab de research que necesita pesos para auditoría / fine-tune | Clona el repo oficial, fija commit, lee el LICENSE | Confiar en re-uploads con carpetas renombradas |
| Equipo que vive en el IDE | Quédate en K2.7 Code / Kimi Code para PRs del día a día (qué modelo) | Forzar el K3 completo en cada autocomplete |
Juicio de selección (nuestro, no de Moonshot): los open weights cambian la historia de propiedad y auditoría. No cambian la historia de producto para la mayoría de lectores. Si tu dolor era “factura de API” o “suscripción en pausa”, bajar shards de clase 2.8T es un arreglo raro—el problema de capacidad se mueve de las GPUs de Moonshot a las tuyas.
Fuente: materiales oficiales de lanzamiento de K3 / blog de Kimi K3, 16 de julio de 2026.
Cómo usar los open weights sin mentirte a ti mismo
Ruta A — Hospedado (sigue siendo el default)
- Chat / Work / Code en kimi.com
- API:
kimi-k3, compatible OpenAI/Anthropic en platform.kimi.ai - Precio de lista público que rastreamos antes: aproximadamente $0.30 cache-hit / $3 cache-miss / $15 output por 1M tokens—confirma en la página de precios en vivo (deep dive de pricing)
Thinking va por defecto a esfuerzo max y devuelve reasoning_content. Eso es genial para jobs duros y caro para el chat casual—la disciplina gana al eslogan.
Ruta B — Self-host (ahora que Files es real)
La model card hoy orienta el serving del día 0 hacia:
Checklist que sigue valiendo de nuestra guía self-host:
- Confirma Files + LICENSE de
moonshotai/Kimi-K3(no un espejo de fan). - Fija la versión del engine que declare soporte K3 / KDA.
- Planifica capacidad multi-acelerador—no una sola GPU de consumo.
- Haz load-test de prefix cache / contexto largo antes de prometer 1M tokens en prod.
- Mantén un fallback a la API hospedada cuando tu cluster se derrita el día dos.
Ruta C — “Open” para compliance / procurement
Si legal preguntó “¿hay un artefacto de pesos descargable que podamos meter en una VPC?”—sí, a partir de hoy. Esa es la victoria de procurement. No significa automáticamente más barato o mejor que la API en los primeros 90 días de ops.
Mitos a matar el día del open source
| Mito | Realidad |
|---|---|
| “Open source significa gratis para siempre en mi portátil” | La escala es de datacenter; solo los params activos ya son de clase ~104B |
| “La licencia es MIT plano” | Kimi K3 License con reglas de MaaS + $20M y atribución en productos grandes |
| “Tengo que pasar todo el workflow a self-host esta noche” | La calidad de producto/API ya está en vivo; los pesos desbloquean control, no un IQ mágico |
| “Cualquier upload de Hugging Face llamado Kimi-K3 sirve” | Prefiere moonshotai + pin de commit; los espejos GGUF de la comunidad van a explotar—verifica el linaje |
| “Los open weights arreglan la pausa de suscripción” | La pausa era sobre capacidad hospedada (contexto); tus propias GPUs son otra cola |
| “Descargar = API gratis para siempre” | Los pesos son para tu infra; la API hospedada sigue facturando en platform.kimi.ai (guía de pricing) |
Qué hacer esta semana (árbol de decisión)
Si solo necesitas respuestas o ayuda con código: abre la app o la API. Listo.
Si necesitas derechos offline / VPC / fine-tune: arranca la descarga oficial, lee el LICENSE, reserva tiempo de GPU, sigue la docs de vLLM/SGLang—no un zip random de Discord.
Si vendes inferencia: corre el test de ingresos contra la Sección 2 de la licencia antes de poner kimi-k3 en una página de precios.
Si escribes agentes de IDE todo el día: mantén K2.7 Code como default; enruta jobs duros, largos, multi-dominio a K3 (guía de cambio en el release).
Por dónde seguir
- Hub con specs en vivo: /kimi-k3
- Status / timeline: /kimi-k3-status
- Self-host a fondo: /blog/38-kimi-k3-self-host-vllm-day0
- Disciplina de dinero en la API: /blog/37-kimi-k3-api-pricing-cost-control
- Elegir familia K2.6 / K2.7 / K3: /blog/29-kimi-which-model-k26-k27-k3
Conclusión: el 27 de julio entregó lo que prometía el post de lanzamiento—open weights a escala frontier, no un install one-click de consumidor. Descarga si tienes un motivo; si no, usa el modelo por el camino fácil y deja que otro cuide el cluster.