Model Lansmanı
11 dk dakika okuma
AI Observer

Kimi K3 Release: özellikler, fiyat, API ve ne zaman geçmeli

Dün hâlâ teaser ve “2.5T / 1M” söylenti tablolarını okuyordun. Bugün model seçicide gerçek bir düğme var: Kimi K3, Kimi API Platform üzerinde.

O düğmeye bakıp öğlene kadar her şeyi K3'e mi çevireyim? diye düşünüyorsan — kısa cevap: hayır. K3'ü iş zor ve uzun olduğunda kullan. Günlük IDE sevkiyatı için K2.7 Code'da kal; daha ucuz, kanıtlanmış uzun agent istiyorsan K2.6.

Çıkış günü tercihi tek nefeste:

  • Zor, çok alanlı iş + 256K duvarına çarpıyorsunkimi-k3 dene
  • Kimi Code, Claude Code, Cline, RooCode içinde yazılım yazıp yama atıyorsun → önce kimi-k2.7-code'da kal
  • K2.6'da zaten giden uzun otonom işler → sadece logo için “upgrade” etme

Bu site Moonshot'tan bağımsızdır. Aşağıdaki özellikler ve fiyatlar resmi dokümanı takip eder; yargılar (kim geçmeli, fatura nasıl davranır, lansman öncesi gürültü nerede yanıldı) bize aittir. Gerçek para harcamadan önce platform.kimi.ai adresini yeniden kontrol et.

Gerçekte ne çıktı (sade Türkçe)

Moonshot'un kamuya açık kartı K3'ü şimdiye kadarki en yetenekli amiral gemisi diye anlatıyor: yaklaşık 2.8 trilyon parametre, 1M token bağlam penceresi (tek seferde ne kadar metin/kod tutabildiği — tek sohbet balonu değil; çok paketli repo ve kalın araştırma paketleri düşün), yerel vision (API'de görüntü ve video) ve thinking her zaman açık.

Bağlayacağın API adı kimi-k3. Dokümanlar onu bildik OpenAI-uyumlu yola koyuyor (https://api.moonshot.ai/v1) ve MOONSHOT_API_KEY ile.

İki mimari isim geçiyor: Kimi Delta Attention ve Attention Residuals. İkisini de sen uygulamak zorunda değilsin. Ürün sinyali olarak oku: Moonshot, uzun oturumlara yönelik bir nesil sıçraması satıyor; “K2.x artı üç benchmark puanı” değil. Daha önceki araştırmalar (Kimi Linear / KDA) uzun bağlamı daha verimli servis etmeyle ilgiliydi; çıkış gününde kullanıcıya dönük vaat sade: kullanılabilir olması kastedilen 1M, artı her zaman açık reasoning.

Hızlı gerçekler (sonra tararsın)

Senin umursadığınResmi cevap
API idkimi-k3
Ölçek (açıklanan)2.8T parametre
Bağlam1,048,576 token
ThinkingHer zaman açık; reasoning_effort şu an yalnızca "max"
VisionGörüntü + video (base64 / ms:// dosya id — herkese açık HTTP görüntü URL'leri değil)
Fiyat (USD / 1M token)Cache hit $0.30 · input $3.00 · output $15.00
Varsayılan max completion131,072 (1,048,576'ya çıkabilir)

Kamuya açık kartta hâlâ zayıf kalanlar: token başına aktif (routed) parametre, tam bir open-weight lisans hikâyesi ve aynı sayfada bağımsız leaderboard. Bunları uydurma; serving matematiği lazımsa teknik raporu bekle.

Geçen haftanın hikâyesini nasıl güncelliyor

Çıkış arifesi brifingimizi veya hangi model kılavuzunu okuduysan, zihinde bir yama lazım:

GA öncesiGA sonrası (bizim okuma)
“Herkese açık model kartı / API id yok”kimi-k3 listede, belgelenmiş, fiyatlı, çağrılabilir
Söylenti ölçek ~2.5TResmi liste 2.8T diyor
Söylenti ~1M bağlam1,048,576 onaylandı; düz token başına fiyat
“Sprint'i K3'e bağlama”Tüm trafik için varsayılan olarak hâlâ doğru — ama gerçek iş yüklerini pilot edebilirsin
“Dürüst herkese açık fiyat yok”Var: $3 / $15 (artı cache hit $0.30)

Yani fragman bilet oldu. Otomatik olarak izlemen gereken tek film olmadı.

Neden K3 “K2.7 Code'u sil” değil

Moonshot bir portföy çıkarıyor; en yeni SKU'nun her tıklamada kazandığı tek merdiven değil.

  • K2.7 Code hâlâ kodlama uzmanı — talimat ağırlıklı IDE/CLI döngüleri, Kimi Code, coding agent'lar; latency kritikse highspeed varyant. Bağlam 256K sınıfında kalıyor. Thinking açık, ama ürün hikâyesi “PR'ı bitir.”
  • K2.6 hâlâ aylardır üretim anlatılarında olan genel uzun agent: çok adımlı tool'lar, geniş işler, K3'ten daha düşük liste fiyat bandında multimodal genel iş.
  • K3 amiral genel zekâ katmanı: daha büyük bellek, (şimdilik) her zaman max reasoning, premium fiyat; mühendislik + bilgi işi + derin reasoning karışımları için.

Bizim okuma: K3 bir supervisor / zor-problem modeli; autocomplete için bedava upgrade değil. Acın “model 200k token logdan sonra repoyu unutuyor” ise K3 ilginç düğme. Acın “bu TypeScript'i Claude Code'da derlet” ise K2.7 Code hâlâ sıkıcı doğru cevap.

Fiyat aslında ne diyor

Resmi USD liste (1M token başına):

Fiyat
Input, cache hit$0.30
Input, cache miss$3.00
Output$15.00

Tablonun kendisinden daha umursadığımız üç yargı:

  1. Output, cache-miss input'un 5 katı. Her zaman açık thinking demek, “yüksek sesle düşünme”ye de final cevaba da para ödemen demek. K3'ü proje bütçesi gibi gör; sohbet için açık bıraktığın bir sekme gibi değil.
  2. Cache hit, input'ta miss'e göre 10 kat ucuz. Aynı system prompt / repo özetini yeniden kullanmak “olsa iyi olur” değil — “karşılayabileceğimiz amiral” ile “fatura neden alev aldı” arasındaki fark.
  3. Uzunluk kademesi yok ama token yine ölçeklenir. 50K ve 500K prompt aynı birim fiyatı paylaşır; 1M pencere “1M bedava” demek değil.

Kaba portföy hissi (liste fiyatları oynar; sözleşme değil, oryantasyon): K2.6 / K2.7 Code aynı platformda çok daha düşük bantta oturuyordu (kabaca ~$1 input / ~$4 output sınıfı). K3'ün $3 / $15'i bilerek premium. Varsayılan yapmadan önce yetenek veya bağlam gerekçesini hissetmelisin.

Çalışma biçimini değiştiren yetenekler (doküman ezberletmeyenler)

Gerçek oturumlar için 1M bellek. Tek thread'in monorepo dilimi, politika paketi veya saatler süren agent state tutması gerektiğinde işe yarar. Çoğu sohbet kullanıcısı bir milyon token'ı asla doldurmaz — sorun değil. Özellik, zaten 256K'yı kıranlar için.

Her zaman açık thinking. Eski K2.x thinking nesnesini gönderme. Üst düzey reasoning_effort: "max" kullan (bugün tek seviye). Multi-turn ve tool döngülerinde tam assistant mesajını geri gönder — reasoning ve tool call'lar dahil; yalnızca content'e indirmek canını yakar.

Kodla aynı döngüde vision. Ekran görüntüsü, UI kaydı, diyagram — tool ve uzun bağlamla aynı oturum. Herkese açık görüntü URL'leri belgelenen yol değil; base64 veya yüklenmiş ms:// dosya planla.

Agent yüzeyi. Tool'lar, tool_choice, dinamik tool yükleme, structured JSON Schema, partial continuation, Formula resmi tool'ları. Platform şu an web search'in güncellendiğini uyarıyor — bu hafta üretim iş akışını ona bağlama.

Minimal çağrı şekli:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    reasoning_effort="max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the risk of migrating our default model to K3."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

temperature / top_p gibi sampling düğmeleri belgelerde sabitlenmiş — API ile kavga etmek yerine bunları atla.

Bu hafta ne yapmalısın?

Eğer sen…Bunu yap
Büyük repo veya devasa dokümanda 256K'ya takılıyorsanTek yüksek değerli iş akışında kimi-k3 pilot et; kalite ve $ ölç
Gün boyu IDE coding agent'ta yaşıyorsankimi-k2.7-code (veya highspeed) tut; K3'ü yalnızca “migrasyonu tasarla” tarzı prompt'lara ekle
Zaten giden çok saatlik agent çalıştırıyorsanMaliyetli yan yana karşılaştırmada K3 onu geçene kadar K2.6'da kal
Tek varsayılan modelle ürün kuruyorsanİlk günde trafiğin %100'ünü devirme; “zor / uzun”u K3'e route et
Sadece merak ediyorsanK3 status hub oku, playground dene, sonra karar ver

Sık yapılan hatalar

  • “En yeni amiral = her şeyde en iyi.” Yanlış SKU düşüncesi. Amiral derinliği ≠ en iyi latency veya en iyi coding agent UX.
  • “1M demek tüm şirketi yapıştırayım.” Parasını ödersin; hâlâ işe yarayan en küçük bağlamla başla, sonra büyüt.
  • “Ucuz taslak için thinking kapalı.” K3'te şu an yapamazsın — yalnızca "max".
  • “Yarın Kimi Code'da K2.7 Code'u değiştir.” Ürün hatları hâlâ ayrışıyor; id'yi zorlamadan önce resmi Kimi Code varsayılanlarını izle.
  • Cache'i yok saymak. Her turda aynı repo öneki ama stabil prefix yok = amiral gemiyi pahalı çalıştırmanın yolu.

SSS (kısa)

Resmi olarak çıktı mı? Evet — listede, belgelenmiş, fiyatlı, kimi-k3 olarak çağrılabilir.

Open weights? Üçüncü taraf özetleri Moonshot sözü saymıyoruz. Self-host planlamadan önce Moonshot'un kendi research / HF kanallarına bak.

K2.7 Code'un yerini alıyor mu? Hayır. Portföy: genel amiral vs kodlama uzmanı.

Alt çizgi

K3, çıkış arifesinde koyduğumuz çıtayı aşıyor: gerçek API adı, gerçek 1M pencere, gerçek fiyat. Akıllı hamle “herkes K3'e” değil; premium reasoning ve devasa belleği haklı çıkaran işlere K3 koy, PR sevkiyatı için K2.7 Code'u tut, daha ucuz uzun agent zaten teslim ediyorsa K2.6'da kal.

Sonraki okumalar: K3 durumu · GA öncesi ne düşünüyorduk · model seçici (GA için zihinde yama) · K2.7 Code · K2.6.

İlgili Makaleler

Kimi K3 henüz resmi olarak piyasaya sürülmedi. İşte Moonshot AI'nın bir sonraki amiral gemisi hakkında gerçek ve söylenti karşılaştırması: onaylanmış sinyaller, 15 Temmuz tanıtım sızıntısı, 2.5T / 1M bağlam iddiaları, Kivine arena sohbetleri ve gerçek model kartı için bir kontrol listesi.
Timeline Kimi K3 hype'ıyla dolu. Bugünün net tercihi: uzun agent işleri için K2.6, gerçek kod için K2.7 Code; K3'e ancak Moonshot resmi dokümanı yayınladıktan sonra bak.
Kimi K2.7 Code yayınlandı. Bu yazıda Kimi K2.7 ve Kimi Code ilişkisini, 256K bağlamı, thinking modunu, çok modlu girdiyi, agent iş akışlarını, fiyatı ve geliştirici kullanım alanlarını açıklıyoruz.