Kimi K3 출시: 스펙, 가격, API, 언제 쓸지
어제까지만 해도 티저랑 「2.5T / 1M」 루머 표를 보고 있었을 겁니다. 오늘은 모델 피커에 진짜 버튼이 생겼어요. Kimi K3가 Kimi API Platform에 올라왔습니다.
그 버튼을 보면서 점심 전에 전부 K3로 바꿀까? 하고 있다면 — 짧은 답: 아니요. 일이 어렵고 동시에 길 때만 K3를 쓰세요. IDE에서 매일 배송하는 작업은 K2.7 Code, 이미 검증된 저렴한 장시간 에이전트가 필요하면 K2.6을 유지하세요.
출시일 한 줄 픽:
- 어려운 멀티 도메인 일 + 256K 벽에 자꾸 부딪힘 →
kimi-k3를 시험 - Kimi Code / Claude Code / Cline / RooCode에서 코드 작성·수정 → 일단
kimi-k2.7-code - 이미 K2.6에서 잘 도는 장시간 자동 잡일 → 로고만 보고 「업그레이드」하지 말 것
이 사이트는 Moonshot과 무관한 독립 사이트입니다. 아래 스펙·가격은 공식 문서에 맞추고, 누가 바꿔야 하는지·청구서가 어떻게 움직이는지·출시 전 소음이 무엇을 틀렸는지 판단은 저희 몫입니다. 실제 돈을 쓰기 전에 platform.kimi.ai를 다시 확인하세요.
실제로 무엇이 나왔나 (쉽게)
Moonshot 공개 카드 기준으로 K3는 지금까지 가장 강한 플래그십입니다. 약 2.8조 파라미터, 1M 토큰 컨텍스트 (한 번에 넣을 수 있는 텍스트/코드 양 — 멀티 패키지 레포·두꺼운 리서치 묶음을 떠올리세요, 채팅 말풍선 하나 아닙니다), 네이티브 비전 (API로 이미지·비디오), 그리고 thinking이 항상 켜짐.
설정에 넣을 API 이름은 kimi-k3 입니다. 문서는 익숙한 OpenAI 호환 경로(https://api.moonshot.ai/v1)와 MOONSHOT_API_KEY를 씁니다.
아키텍처 이름 두 개가 등장합니다. Kimi Delta Attention, Attention Residuals. 직접 구현할 필요는 없습니다. 제품 신호로 읽으세요: Moonshot이 파는 건 세대 점프이고, 긴 세션이 목표입니다. 「K2.x에 벤치 점수 세 개 더한 것」이 아닙니다. 이전 연구(Kimi Linear / KDA)는 긴 컨텍스트를 더 효율적으로 서빙하는 이야기였고, 출시일 사용자 약속은 단순합니다 — 쓸 수 있게 설계된 1M, 그리고 항상 켜진 추론.
빠른 스펙 (나중에 훑어도 됨)
| 관심사 | 공식 답 |
|---|---|
| API id | kimi-k3 |
| 규모(공개 표기) | 2.8T parameters |
| 컨텍스트 | 1,048,576 tokens |
| Thinking | 항상 켜짐; reasoning_effort는 현재 "max"만 |
| 비전 | 이미지 + 비디오 (base64 / ms:// 파일 id — 공개 HTTP 이미지 URL 아님) |
| 가격 (USD / 1M tokens) | 캐시 히트 $0.30 · 입력 $3.00 · 출력 $15.00 |
| 기본 max completion | 131,072 (최대 1,048,576까지) |
공개 카드에 아직 얇은 부분: 토큰당 active(라우팅) 파라미터, 완전한 오픈 웨이트·라이선스 스토리, 같은 페이지의 독립 리더보드. 지어내지 마세요. 서빙 수식이 필요하면 기술 리포트를 기다리세요.
지난주 이야기를 어떻게 고쳐 읽나
출시 전야 브리핑이나 모델 선택 가이드를 읽었다면, 머릿속에 이 패치를 얹으세요:
| GA 전 | GA 후 (저희 해석) |
|---|---|
| 「공개 모델 카드 / API id 없음」 | kimi-k3가 목록·문서·가격·호출 가능 |
| 루머 규모 ~2.5T | 공식 목록 2.8T |
| 루머 ~1M 컨텍스트 | 1,048,576 확인, 토큰 단가 단일 |
| 「스프린트를 K3에 걸지 마라」 | 전량 트래픽 기본값으로는 여전히 맞음 — 다만 이제 실제 워크로드 파일럿은 가능 |
| 「정직한 공개 가격 없음」 | 있음: $3 / $15 (캐시 히트 $0.30) |
예고편이 티켓이 됐습니다. 그렇다고 유일하게 봐야 할 영화가 된 건 아닙니다.
왜 K3가 「K2.7 Code 삭제」가 아닌가
Moonshot이 내놓는 건 포트폴리오입니다. 최신 SKU가 모든 클릭을 이기는 단일 사다리가 아니에요.
- K2.7 Code는 여전히 코딩 스페셜리스트 — 지시가 많은 IDE/CLI 루프, Kimi Code, 코딩 에이전트, 지연이 중요할 때의 highspeed. 컨텍스트는 256K 급. Thinking은 켜져 있지만, 제품 스토리는 「PR을 끝내라」입니다.
- K2.6은 여전히 범용 장시간 에이전트 — 프로덕션 내러티브에서 몇 달을 보낸 쪽: 다단계 도구, 넓은 잡일, 멀티모달 일반 작업. 리스트 가격대는 K3보다 낮습니다.
- K3는 플래그십 범용 지능 티어: 더 큰 메모리, (당분간) 항상 max 추론, 프리미엄 가격. 엔지니어링 + 지식 업무 + 깊은 추론이 섞인 프론티어급 작업용.
저희 판단: K3는 감독자 / 난제 모델이지, 자동완성의 무료 업그레이드가 아닙니다. 통증이 「로그 20만 토큰 뒤에 레포를 잊는다」면 K3가 흥미로운 버튼입니다. 통증이 「Claude Code에서 TypeScript 컴파일만 통과시켜라」면, 지루하지만 맞는 답은 여전히 K2.7 Code입니다.
가격이 진짜 말하는 것
공식 USD 리스트 (1M tokens 당):
| 가격 | |
|---|---|
| 입력, 캐시 히트 | $0.30 |
| 입력, 캐시 미스 | $3.00 |
| 출력 | $15.00 |
표보다 중요한 판단 세 가지:
- 출력은 캐시 미스 입력의 5배. Thinking이 항상 켜져 있으면 「소리 내어 생각」 비용까지 냅니다. K3는 잡담 탭이 아니라 프로젝트 예산으로 취급하세요.
- 캐시 히트 입력은 미스보다 10배 싸다. 같은 시스템 프롬프트 / 레포 다이제스트를 재사용하는 건 있으면 좋은 옵션이 아니라, 「감당할 플래그십」과 「청구서 화재」의 차이입니다.
- 길이 티어는 없지만, 토큰은 그대로 쌓인다. 50K든 500K든 단가는 같고, 1M 창이 「1M이 공짜」라는 뜻은 아닙니다.
포트폴리오 감각 점검 (리스트 가격은 변함; 계약이 아니라 방향 잡기): K2.6 / K2.7 Code는 같은 플랫폼에서 훨씬 낮은 대역(~$1 입력 / ~$4 출력 급)에 있어 왔습니다. K3의 $3 / $15는 의도적으로 프리미엄입니다. 기본값으로 올리기 전에 능력 또는 컨텍스트 이유가 느껴져야 합니다.
작업 방식을 바꾸는 능력 (문서 낭독이 아니라)
진짜 세션용 1M 메모리. 한 스레드에 모노레포 일부, 정책 팩, 수시간 에이전트 상태를 묶어야 할 때 쓸모 있습니다. 대부분 채팅 사용자는 백만 토큰을 채우지 않습니다 — 괜찮습니다. 이 기능은 이미 256K를 깨고 있던 사람들을 위한 것입니다.
항상 켜진 thinking. 예전 K2.x thinking 객체를 보내지 마세요. 최상위 reasoning_effort: "max"를 쓰세요 (오늘 유일한 레벨). 멀티턴·도구 루프에서는 추론과 툴 콜을 포함한 assistant 메시지 전체를 돌려보내세요. content만 남기면 바로 물립니다.
코드와 같은 루프의 비전. 스크린샷, UI 녹화, 다이어그램 — 도구·긴 컨텍스트와 같은 세션. 공개 이미지 URL은 문서화된 경로가 아닙니다. base64나 업로드된 ms:// 파일을 계획하세요.
에이전트 표면. Tools, tool_choice, 동적 툴 로딩, JSON Schema 구조화, partial continuation, Formula 공식 도구. 플랫폼은 현재 웹 검색이 업데이트 중이라고 경고합니다 — 이번 주 프로덕션 워크플로를 여기에 걸지 마세요.
최소 호출 형태:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
reasoning_effort="max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the risk of migrating our default model to K3."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)
temperature / top_p 같은 샘플링 노브는 문서상 고정입니다 — API와 싸우지 말고 빼세요.
이번 주에 뭘 할까?
| 당신이… | 이렇게 |
|---|---|
| 큰 레포·거대 문서에서 256K에 막힘 | 한 고가치 워크플로에 kimi-k3 파일럿; 품질 과 $ 둘 다 측정 |
| 하루 종일 IDE 코딩 에이전트 | kimi-k2.7-code(또는 highspeed) 유지; 「마이그레이션 설계」급 프롬프트에만 K3 추가 |
| 이미 잘 도는 수시간 에이전트 | 비용 붙은 나란히 비교에서 K3가 이길 때까지 K2.6 |
| 단일 기본 모델 제품 | 1일차에 트래픽 100% 전환 금지; 「어렵고/긴」 것만 K3로 라우팅 |
| 그냥 궁금함 | K3 현황 허브 읽고, 플레이그라운드 써 본 뒤 결정 |
흔한 실수
- 「최신 플래그십 = 만능 최고.」 SKU 사고방식 오류. 플래그십 깊이 ≠ 최저 지연이나 최고 코딩 에이전트 UX.
- 「1M이니까 회사 전체를 붙여 넣자.」 돈 나갑니다. 되는 최소 컨텍스트부터 키우세요.
- 「싼 초안용으로 thinking 끄자.」 K3에서는 지금 안 됩니다 —
"max"만. - 「내일 Kimi Code에서 K2.7 Code를 바꾸자.」 제품 라인이 여전히 갈라져 있습니다. ID를 강제하기 전에 공식 Kimi Code 기본값을 보세요.
- 캐시 무시. 매 턴 같은 레포 접두를 안정 없이 보내는 건 플래그십을 가장 비싸게 돌리는 법입니다.
FAQ (짧게)
공식 출시인가요? 네 — 목록, 문서, 가격, kimi-k3로 호출 가능.
오픈 웨이트? 3자 블러브를 Moonshot 약속으로 취급하지 않습니다. 셀프호스트 계획 전에 Moonshot 자체 리서치 / HF 채널을 확인하세요.
K2.7 Code를 대체하나요? 아니요. 포트폴리오: 범용 플래그십 vs 코딩 스페셜리스트.
한 줄로
K3는 출시 전야에 우리가 건 허들을 넘었습니다. 진짜 API 이름, 진짜 1M 창, 진짜 가격. 스마트한 수는 「전원 K3」가 아니라, 프리미엄 추론과 거대 메모리가 정당화되는 일에 K3를 두고, PR 배송은 K2.7 Code, 싸게 잘 도는 장시간 에이전트는 K2.6에 두는 것입니다.
이어서 읽기: K3 현황 · GA 전에 우리가 생각한 것 · 모델 선택기 (GA용으로 머릿속 패치) · K2.7 Code · K2.6.